RayZer: A Self-supervised Large View Synthesis Model
RayZer học dựng cảnh 3D từ các ảnh chưa biết camera mà không dùng giám sát hình học 3D. Mô hình tách biểu diễn camera và cảnh, dùng cấu trúc tia cùng việc dựng lại góc nhìn để học từ dữ liệu ảnh 2D.
Tổng quan
RayZer học dựng cảnh 3D từ các ảnh chưa biết camera mà không dùng giám sát hình học 3D. Mô hình tách biểu diễn camera và cảnh, dùng cấu trúc tia cùng việc dựng lại góc nhìn để học từ dữ liệu ảnh 2D.
RayZer học dựng cảnh 3D từ các ảnh chưa biết camera mà không dùng giám sát hình học 3D. Mô hình tách biểu diễn camera và cảnh, dùng cấu trúc tia cùng việc dựng lại góc nhìn để học từ dữ liệu ảnh 2D.
Khi đọc bài gốc, hãy xác định bài toán, đầu vào, đầu ra và giả định của phương pháp.
RayZer học dựng cảnh 3D từ các ảnh chưa biết camera mà không dùng giám sát hình học 3D. Mô hình tách biểu diễn camera và cảnh, dùng cấu trúc tia cùng việc dựng lại góc nhìn để học từ dữ liệu ảnh 2D.
Đối chiếu baseline, dữ liệu, giao thức đánh giá và ablation trong bài gốc. Mục giới thiệu này không cung cấp một đánh giá độc lập hoặc bảng kết quả thực nghiệm.
Tài liệu tham khảo
ID: iccv-2025-rayzer · Xác minh lần cuối:
