YOUR OPEN TOOLKIT

Tài nguyên để bắt tay vào làm.

Mã nguồn, datasets, templates và tài liệu được chọn để hỗ trợ việc học và thực hành.

TEMPLATES

Mẫu Markdown ghi problem, baseline, dữ liệu, cấu hình và kết quả thí nghiệm.

TEMPLATES

Mẫu đọc paper: câu hỏi, phương pháp, bằng chứng, giới hạn và ý tưởng kiểm tra.

SOURCE CODE

Ví dụ Python nhỏ với scikit-learn: chia dữ liệu, fit pipeline và đánh giá trên test set.

SOURCE CODE

Mã nguồn notebook và ví dụ chính thức cho PyTorch.

DATASETS

Danh mục dataset và cách dùng trong TorchVision. Kiểm tra giấy phép tại nguồn trước khi sử dụng.

DATASETS

Repository của tác giả: mã nguồn và hướng dẫn truy cập dữ liệu đếm đối tượng dưới nước.

LEARNING MATERIALS

Sách trực tuyến mở với nội dung và ví dụ lập trình về deep learning; tài liệu tiếng Anh.

LEARNING MATERIALS

Hướng dẫn chính thức về preprocessing, data leakage và khả năng tái lập.