LSRM: High-Fidelity Object-Centric Reconstruction via Scaled Context Windows
LSRM mở rộng cửa sổ ngữ cảnh trong tái dựng đối tượng 3D bằng sparse attention. Pipeline thô đến tinh, định tuyến theo hình học và sequence parallelism tập trung tính toán vào vùng giàu thông tin để học hình học và vật liệu.
Tổng quan
LSRM mở rộng cửa sổ ngữ cảnh trong tái dựng đối tượng 3D bằng sparse attention. Pipeline thô đến tinh, định tuyến theo hình học và sequence parallelism tập trung tính toán vào vùng giàu thông tin để học hình học và vật liệu.
LSRM mở rộng cửa sổ ngữ cảnh trong tái dựng đối tượng 3D bằng sparse attention. Pipeline thô đến tinh, định tuyến theo hình học và sequence parallelism tập trung tính toán vào vùng giàu thông tin để học hình học và vật liệu.
Khi đọc bài gốc, hãy xác định bài toán, đầu vào, đầu ra và giả định của phương pháp.
LSRM mở rộng cửa sổ ngữ cảnh trong tái dựng đối tượng 3D bằng sparse attention. Pipeline thô đến tinh, định tuyến theo hình học và sequence parallelism tập trung tính toán vào vùng giàu thông tin để học hình học và vật liệu.
Đối chiếu baseline, dữ liệu, giao thức đánh giá và ablation trong bài gốc. Mục giới thiệu này không cung cấp một đánh giá độc lập hoặc bảng kết quả thực nghiệm.
Tài liệu tham khảo
ID: eccv-2026-lsrm · Xác minh lần cuối:
