Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models
ControlNet bổ sung điều kiện không gian cho mô hình text-to-image diffusion đã được huấn luyện. Nhánh điều khiển dùng zero-initialized convolutions để tiếp nhận cạnh, độ sâu hoặc pose trong khi bảo toàn backbone gốc.
Tổng quan
ControlNet bổ sung điều kiện không gian cho mô hình text-to-image diffusion đã được huấn luyện. Nhánh điều khiển dùng zero-initialized convolutions để tiếp nhận cạnh, độ sâu hoặc pose trong khi bảo toàn backbone gốc.
ControlNet bổ sung điều kiện không gian cho mô hình text-to-image diffusion đã được huấn luyện. Nhánh điều khiển dùng zero-initialized convolutions để tiếp nhận cạnh, độ sâu hoặc pose trong khi bảo toàn backbone gốc.
Khi đọc bài gốc, hãy xác định bài toán, đầu vào, đầu ra và giả định của phương pháp.
ControlNet bổ sung điều kiện không gian cho mô hình text-to-image diffusion đã được huấn luyện. Nhánh điều khiển dùng zero-initialized convolutions để tiếp nhận cạnh, độ sâu hoặc pose trong khi bảo toàn backbone gốc.
Đối chiếu baseline, dữ liệu, giao thức đánh giá và ablation trong bài gốc. Mục giới thiệu này không cung cấp một đánh giá độc lập hoặc bảng kết quả thực nghiệm.
Tài liệu tham khảo
ID: iccv-2023-controlnet · Xác minh lần cuối:
