Poppy: Polarization-Based Plug-and-Play Guidance for Enhancing Monocular Normal Estimation
Poppy dùng ảnh phân cực để tinh chỉnh pháp tuyến bề mặt từ backbone RGB đã đóng băng. Tối ưu offset đầu vào, đầu ra và phân rã phản xạ qua differentiable rendering đưa thêm ràng buộc vật lý ở thời điểm suy luận.
Tổng quan
Poppy dùng ảnh phân cực để tinh chỉnh pháp tuyến bề mặt từ backbone RGB đã đóng băng. Tối ưu offset đầu vào, đầu ra và phân rã phản xạ qua differentiable rendering đưa thêm ràng buộc vật lý ở thời điểm suy luận.
Poppy dùng ảnh phân cực để tinh chỉnh pháp tuyến bề mặt từ backbone RGB đã đóng băng. Tối ưu offset đầu vào, đầu ra và phân rã phản xạ qua differentiable rendering đưa thêm ràng buộc vật lý ở thời điểm suy luận.
Khi đọc bài gốc, hãy xác định bài toán, đầu vào, đầu ra và giả định của phương pháp.
Poppy dùng ảnh phân cực để tinh chỉnh pháp tuyến bề mặt từ backbone RGB đã đóng băng. Tối ưu offset đầu vào, đầu ra và phân rã phản xạ qua differentiable rendering đưa thêm ràng buộc vật lý ở thời điểm suy luận.
Đối chiếu baseline, dữ liệu, giao thức đánh giá và ablation trong bài gốc. Mục giới thiệu này không cung cấp một đánh giá độc lập hoặc bảng kết quả thực nghiệm.
Tài liệu tham khảo
ID: eccv-2026-poppy · Xác minh lần cuối:
