Visual Autoregressive Modeling: Scalable Image Generation via Next-Scale Prediction
VAR mô hình hóa việc sinh ảnh như dự đoán biểu diễn ở độ phân giải tiếp theo. Cách sinh từ thô đến tinh thay thế thứ tự quét từng token, đồng thời cho phép nghiên cứu scaling và các tác vụ chỉnh sửa ảnh.
Tổng quan
VAR mô hình hóa việc sinh ảnh như dự đoán biểu diễn ở độ phân giải tiếp theo. Cách sinh từ thô đến tinh thay thế thứ tự quét từng token, đồng thời cho phép nghiên cứu scaling và các tác vụ chỉnh sửa ảnh.
VAR mô hình hóa việc sinh ảnh như dự đoán biểu diễn ở độ phân giải tiếp theo. Cách sinh từ thô đến tinh thay thế thứ tự quét từng token, đồng thời cho phép nghiên cứu scaling và các tác vụ chỉnh sửa ảnh.
Khi đọc bài gốc, hãy xác định bài toán, đầu vào, đầu ra và giả định của phương pháp.
VAR mô hình hóa việc sinh ảnh như dự đoán biểu diễn ở độ phân giải tiếp theo. Cách sinh từ thô đến tinh thay thế thứ tự quét từng token, đồng thời cho phép nghiên cứu scaling và các tác vụ chỉnh sửa ảnh.
Đối chiếu baseline, dữ liệu, giao thức đánh giá và ablation trong bài gốc. Mục giới thiệu này không cung cấp một đánh giá độc lập hoặc bảng kết quả thực nghiệm.
Tài liệu tham khảo
ID: neurips-2024-visual-autoregressive-modeling · Xác minh lần cuối:
