Data Shapley in One Training Run
In-Run Data Shapley đánh giá đóng góp của dữ liệu đối với một lần huấn luyện cụ thể. Phương pháp tích lũy giá trị Shapley của các bước cập nhật gradient, tránh phải huấn luyện lại mô hình trên nhiều tập con dữ liệu.
Tổng quan
In-Run Data Shapley đánh giá đóng góp của dữ liệu đối với một lần huấn luyện cụ thể. Phương pháp tích lũy giá trị Shapley của các bước cập nhật gradient, tránh phải huấn luyện lại mô hình trên nhiều tập con dữ liệu.
In-Run Data Shapley đánh giá đóng góp của dữ liệu đối với một lần huấn luyện cụ thể. Phương pháp tích lũy giá trị Shapley của các bước cập nhật gradient, tránh phải huấn luyện lại mô hình trên nhiều tập con dữ liệu.
Khi đọc bài gốc, hãy xác định bài toán, đầu vào, đầu ra và giả định của phương pháp.
In-Run Data Shapley đánh giá đóng góp của dữ liệu đối với một lần huấn luyện cụ thể. Phương pháp tích lũy giá trị Shapley của các bước cập nhật gradient, tránh phải huấn luyện lại mô hình trên nhiều tập con dữ liệu.
Đối chiếu baseline, dữ liệu, giao thức đánh giá và ablation trong bài gốc. Mục giới thiệu này không cung cấp một đánh giá độc lập hoặc bảng kết quả thực nghiệm.
Tài liệu tham khảo
ID: iclr-2025-in-run-data-shapley · Xác minh lần cuối:
