Hồi quy tuyến tính: từ đường thẳng đến baseline đáng tin cậy
Xây dựng mô hình dự đoán số, hiểu squared loss và đánh giá sai số trên dữ liệu chưa dùng để fit.
Đọc bài viếtHọc máy
Mô hình học từ dữ liệu, tối ưu hóa và đánh giá khả năng tổng quát hóa.
Bài viết
Logistic Regression: xác suất, ngưỡng quyết định và đánh giá
Từ điểm tuyến tính đến xác suất nhị phân; tách việc học xác suất khỏi lựa chọn ngưỡng và kiểm tra calibration.
Đọc bài viếtDecision Trees và Ensembles: từ một phép chia đến nhiều mô hình
Hiểu split, Gini impurity, overfitting và khác biệt giữa bagging với boosting qua một cây một tầng tự tính.
Đọc bài viếtPhân cụm: khoảng cách, K-means và cách đánh giá cấu trúc
Khám phá dữ liệu không có nhãn mục tiêu; hiểu chuẩn hóa, mục tiêu K-means và giới hạn của các chỉ số nội tại.
Đọc bài viết