AI tạo sinh

Khám phá mô hình ngôn ngữ, dữ liệu và cách xây dựng ứng dụng tạo sinh.

Bài viết

6 bài viết

Hiểu mô hình sinh, next-token prediction, sampling và giới hạn của văn bản trôi chảy.

Từ query–key–value đến masked self-attention và các giới hạn của phép tổng hợp theo trọng số.

Hiểu forward noising, dự đoán noise và reverse sampling mà không nhầm với phục hồi chính xác một ảnh.

Tách retrieval và generation để tìm đúng bằng chứng, trả lời có nguồn và nhận ra khi chưa đủ dữ liệu.

Một workflow thực tế khi dùng trợ lý AI cho học tập và công việc.

Phân biệt agent loop, giao thức kết nối và quyền thực thi.