AI cơ bản

Hiểu cách AI học, dự đoán và được đánh giá. Bắt đầu từ những khái niệm cốt lõi.

Bài viết

4 bài viết

Từ ví dụ có nhãn đến mô hình: hiểu học, suy luận và khả năng tổng quát hóa.

Phân biệt phạm vi AI, cách học của Machine Learning và biểu diễn nhiều tầng trong Deep Learning.

Theo dõi một forward pass, hàm loss và cập nhật gradient qua mạng nhiều tầng.

Tách việc học, chọn mô hình và đo khả năng tổng quát hóa mà không rò rỉ dữ liệu.